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Los proyectos de alumbrado público inteligente y señalización dinámica de Laval, realizados por Dimonoff, han quedado finalistas en los premios Eureka! 2024 de Écotech Québec
Del 3 al 5 diciembre 2024, nuestro equipo estará en la Smart Cities Connect Fall Conference que se llevará a cabo en Austin, TX
Control de iluminación en Grand Rapids, MI
La ciudad de Grand Rapids, Michigan, lanzará un nuevo proyecto de alumbrado público inteligente
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Como descubrimos en nuestros 2 últimos artículos, la preparación para el futuro implica 3 retos principales:
Hoy vamos a descubrir un poco más sobre la preparación para el futuro del software.
Con el creciente número de objetos conectados disponibles para que las ciudades recojan datos de varios tipos, desde el consumo de energía hasta la movilidad o los indicadores de calidad medioambiental, un sistema de gestión de ciudades inteligentes que permita gestionar todas estas entradas de datos puede volverse complejo rápidamente. Sin embargo, estos sistemas deben presentar un conjunto de características de las que las ciudades, independientemente de su tamaño, quieran beneficiarse. Estamos empezando a ver cada vez más grandes grupos de condados, municipios, municipios, que se unen con el fin de compartir una plataforma Smart City que puede escalar cientos de miles de dispositivos inteligentes para controlar y supervisar al tiempo que permite a cada uno de ellos para administrar de forma segura su propio territorio.
La medición energética de las luminarias suele controlarse cada 15 minutos. Imaginemos una ciudad con varios miles de luminarias. El sistema de ciudad inteligente elegido para controlar las luces requerirá una arquitectura de sistema especial que no sólo pueda manejar ese nivel de flujo de tráfico de datos, sino también ocuparse de la eficiencia y la capacidad de respuesta para el almacenamiento y la recuperación de datos, el análisis de series temporales, etc. Si este es el caso, se recomienda encarecidamente un análisis exhaustivo de la arquitectura general del sistema, en colaboración con su departamento de TI, para garantizar que se pueden acomodar las políticas de rendimiento y seguridad adecuadas. La implantación de sistemas en infraestructuras en la nube a escala empresarial, como Microsoft Azure, es un buen ejemplo de plataforma tecnológica que puede respaldar su proyecto. No obstante, los sistemas más avanzados pueden funcionar tanto en la nube como en las instalaciones locales.
Dado que el mercado de las ciudades inteligentes es tan nuevo y se desarrolla con tanta rapidez, es difícil predecir qué aplicaciones y casos de uso aparecerán y cobrarán importancia en el futuro. Por lo tanto, es esencial que el software sea lo suficientemente flexible como para adaptarse a ellos, a través de API abiertas, seguras y bien documentadas.
Las API también ayudan a que el sistema funcione e intercambie datos con sistemas de software de otros sectores verticales, lo que es crucial para alcanzar los objetivos de las ciudades inteligentes, como la colaboración entre departamentos, la eficiencia energética, la gestión remota de infraestructuras y la seguridad y el bienestar públicos.
Y lo que es más importante, la plataforma de software también debe ser lo suficientemente flexible como para dar cabida a diversos tipos de datos, por ejemplo, los procedentes de sensores actuales y futuros en diversos formatos de datos.
Con el aumento de la ciberdelincuencia y la creación de cada vez más puntos de datos, es crucial proteger la información confidencial. Aunque la seguridad es importante para todos los elementos del sistema, lo es especialmente para el software.
La seguridad del sistema es un tema muy amplio, por lo que en este artículo mencionaremos sólo algunos puntos clave a tener en cuenta para la capa de software del sistema de ciudad inteligente:
