Los proyectos de alumbrado público inteligente y señalización dinámica de Laval, realizados por Dimonoff, han quedado finalistas en los premios Eureka! 2024 de Écotech Québec
Del 3 al 5 diciembre 2024, nuestro equipo estará en la Smart Cities Connect Fall Conference que se llevará a cabo en Austin, TX
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Control de iluminación en Grand Rapids, MI
La ciudad de Grand Rapids, Michigan, iniciará un nuevo proyecto de iluminación con la ayuda de Dimonoff
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Es difícil negar la imparable evolución tecnológica en todos los campos. A la hora de pensar en utilizar un sistema de ciudad inteligente integral, es imperativo considerar la preparación para el futuro como un criterio clave.
Pero ¿qué significa esto en realidad y qué se supone que debe buscar un funcionario municipal o un gestor de alumbrado público para cumplir este criterio clave? Vamos a ello.
Básicamente, la preparación para el futuro significa que el sistema se adapta de muchas maneras a las necesidades futuras. Dado que un sistema integral se compone de múltiples capas, es esencial pensar en esas capas y analizar cómo pueden adaptarse a los diferentes tipos de tecnologías que tendrá que soportar en el futuro.
Nuestro viaje al interior de la preparación para el futuro y lo que realmente significa para los sistemas de las ciudades inteligentes constará de 3 partes:
La mayoría de las predicciones sobre cómo serán las ciudades inteligentes incluyen una multitud de sensores que recopilan diversos tipos de información. Esto significa que cualquier hardware que se compre hoy debe estar preparado para los sensores. La implementación varía según el sector, pero es algo que debe preguntar a su proveedor de hardware:
Algunos proveedores, entre ellos Dimonoff, incluyen varios sensores en su hardware de forma inmediata, aunque el cliente no compre (todavía) una aplicación habilitada por el sensor, además de entradas/salidas configurables por software que pueden utilizarse para conectar varios sensores de bajo voltaje.
En general, el sistema de ciudad inteligente debe ofrecer una conectividad de sensores genérica que permita añadir fácilmente sensores de terceros. También debería ser posible definir dinámicamente esos parámetros y protocolos de los sensores, directamente en la plataforma de software Smart City, sin tener que escribir código personalizado cada vez.
Firmware inteligente
Según la Comisión Electrotécnica Internacional (CEI), existe una tendencia a la llamada “computación en el borde de la nube”, que significa “extender el procesamiento de datos al borde de una red, además de la computación en una nube o un centro de datos central”.
Esto significa que los dispositivos situados “en el borde” de una red, como los dispositivos terminales, los sensores o los controles de un sistema de ciudad inteligente, realizarán cada vez más tareas complejas de computación e incluso de aprendizaje automático, en lugar de limitarse a enviar y recibir órdenes.
Por ejemplo, un dispositivo periférico equipado con un sensor de reconocimiento de sonido podría escuchar el sonido, analizarlo mediante su firmware integrado, decidir si se trata o no de un disparo o de un accidente de coche y actuar en consecuencia (por ejemplo, avisar a la policía en caso de que considere probable que el sonido sea un disparo o un accidente de coche).
Esto contrasta con la mayoría de los sistemas actuales, en los que el sensor se limita a grabar el sonido y enviar el archivo a la policía para que lo evalúe.
La opción de “inteligencia de borde” es más rápida y barata (ya que no se envía un gran archivo de sonido por la red, sino sólo la alerta). Distribuir este tipo de inteligencia en los bordes elimina la necesidad de costosos routers de fibra óptica o celulares por toda la ciudad.
No todos los dispositivos estarán o necesitarán estar equipados con esta inteligencia de borde, pero merece la pena considerar la arquitectura de hardware de su proveedor.
Si no tiene la inteligencia incorporada, debes considerar diferentes aspectos:
